Przedział ufności (95% CI) — jak go czytać
Przedział ufności pokazuje precyzję oszacowania efektu. To on, a nie samo „p < 0,05”, mówi, ile wiemy o prawdziwej wielkości efektu.
Co oznacza
Wynik badania to zawsze oszacowanie obarczone losowością doboru próby. Przedział ufności 95% to zakres, który przy powtarzaniu badania w nieskończoność zawierałby prawdziwą wartość efektu w 95% przypadków.
Przykład: „spadek o 2,1 mmHg (95% CI: od 0,4 do 3,8)” oznacza, że zmierzono spadek 2,1 mmHg, a dane są zgodne z prawdziwym efektem od 0,4 do 3,8 mmHg.
Szeroki przedział = mało danych
Szeroki przedział ufności oznacza, że badanie było małe lub wyniki bardzo rozproszone. Wtedy nawet „istotny statystycznie” wynik może być niepewny co do wielkości efektu, a wynik „nieistotny” nie wyklucza klinicznie ważnego efektu.
Istotność statystyczna a przedział
Dla różnic: przedział nieobejmujący zera odpowiada wynikowi istotnemu statystycznie przy p < 0,05. Dla ilorazów (RR, OR, HR) rolę zera pełni jedynka. Ale graniczna wartość p sama w sobie nie mówi nic o tym, czy efekt jest duży i praktycznie ważny.