Wielkość efektu: jak odróżnić wynik od jego znaczenia
Wielkość efektu opisuje skalę różnicy, a nie tylko to, czy w danych pojawił się sygnał statystyczny.
Różnica i skala
Wynik może być opisany jako różnica średnich, zmiana w punktach skali, iloraz ryzyka albo inna miara. Każdą z nich trzeba odczytywać razem z jednostką, punktem wyjścia i populacją badaną.
Dlaczego p nie wystarcza
Wartość p mówi, na ile obserwowany wynik pasuje do modelu braku efektu. Nie informuje sama o wielkości, trwałości ani praktycznym znaczeniu zmiany.
Precyzja
Przedział ufności pokazuje zakres wartości zgodnych z zebranymi danymi. Szeroki przedział może obejmować zarówno małą, jak i ważniejszą zmianę, dlatego wymaga ostrożniejszego wniosku.
W naszych analizach
Nie przeliczamy wyników na własną skalę. Pokazujemy dane raportowane w publikacji i zaznaczamy, gdy opis nie pozwala ocenić znaczenia efektu.